Estratégia de IA da Apple inclui produção de seus próprios chips

O logotipo da Apple está pendurado na frente de uma Apple Store em Chicago, Illinois. A Apple está supostamente desenvolvendo chips de IA em parceria com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. A iniciativa possui o codinome Projeto ACDC, para “Apple Chips in Data Center”, o que permitiria que a Apple executasse software de inteligência artificial em seus próprios chips nos data centers, de acordo com o Wall Street Journal.

A Apple ainda não respondeu imediatamente ao pedido de comentário da Quartz, nem forneceu comentários ao Journal. As fontes não identificadas do Journal não deram um prazo para o lançamento dos chips da Apple, se é que um dia serão lançados.

A estratégia de IA da Apple tem sido envolta em mistério, mas investidores e consumidores podem esperar que os executivos da empresa esclareçam o plano e os próximos produtos de IA durante a Worldwide Developers Conference (WWDC) da Apple no início de junho. O CEO Tim Cook insinuou um grande lançamento na WWDC em declarações vagas durante as duas últimas chamadas de ganhos da empresa com os investidores.

“Vemos a IA generativa como uma oportunidade-chave em todos os nossos produtos, e acreditamos que temos vantagens que nos distinguem nessa área,” disse Cook durante a apresentação de ganhos do segundo trimestre da Apple em 2 de maio. Cook disse que a empresa revelaria mais “nas próximas semanas”.

Não há motivos para acreditar que os produtos iniciais da Apple funcionariam em seus próprios chips de IA.

“Por todos os efeitos, a IA da Apple estará no dispositivo, pelo menos inicialmente, e provavelmente usando infraestrutura de terceiros, não algo que eles próprios estão criando,” disse o CEO da Anduril, Palmer Luckey, ao podcast Bloomberg Technology na segunda-feira. “Mas um dia eu espero que a Apple mude para seus próprios ambientes de servidores de IA.”

Ter seu próprio chip de IA ajudaria a Apple a competir melhor com gigantes como Google, Meta e Microsoft, que deram passos significativos na corrida pela IA em parte criando seu próprio hardware.

No entanto, esses chips de IA personalizados não são destinados a competir com os da Nvidia — Google e Meta não vão produzir em massa chips de IA de propósito geral para outras empresas — mas poderiam ajudar as empresas de tecnologia a reduzir seus gastos em produtos de terceiros (ou seja, os H100s da Nvidia). Sua crescente autossuficiência poderia ameaçar as receitas da Nvidia, que dependem fortemente dos clientes Big Tech da empresa.