O uso de energia da Inteligência Artificial (IA) já representa até 20% da demanda global de energia dos data centers, conforme mostra uma pesquisa publicada na quinta-feira no jornal Joule. Essa demanda da IA poderá dobrar até o final deste ano, representando quase metade do consumo total de eletricidade dos data centers em todo o mundo, excluindo a energia usada para mineração de bitcoin.
A nova pesquisa foi publicada em um comentário feito por Alex de Vries-Gao, fundador da Digiconomist, uma empresa de pesquisa que avalia o impacto ambiental da tecnologia. De Vries-Gao iniciou a Digiconomist no final de 2010 para explorar o impacto da mineração de bitcoin, outra atividade extremamente intensiva em energia, no meio ambiente. A análise da IA, segundo ele, tornou-se mais urgente nos últimos anos devido à ampla adoção do ChatGPT e de outros modelos de linguagem grandes que consomem quantidades massivas de energia. De acordo com sua pesquisa, a demanda global por energia da IA está prestes a ultrapassar a demanda da mineração de bitcoin até o final deste ano.
“O dinheiro que os mineradores de bitcoin precisaram para chegar onde estão hoje é insignificante em comparação com o dinheiro que o Google, a Microsoft e todas essas grandes empresas de tecnologia estão investindo [em IA],” afirma. “Isso está escalando muito mais rápido e é uma ameaça muito maior.”
O desenvolvimento da IA já está impactando nas metas climáticas das gigantes da tecnologia. As empresas de tecnologia reconheceram em relatórios recentes de sustentabilidade que a IA é amplamente responsável pelo aumento no consumo de energia. As emissões de gases de efeito estufa do Google, por exemplo, aumentaram 48% desde 2019, dificultando as metas da empresa de atingir emissão zero até 2030.
“À medida que integramos ainda mais a IA em nossos produtos, a redução de emissões pode ser desafiadora devido ao aumento na demanda de energia proveniente da maior intensidade de computação da IA,” diz o relatório de sustentabilidade de 2024 do Google.
No mês passado, a Agência Internacional de Energia divulgou um relatório que aponta que os data centers representaram 1,5% do consumo global de energia em 2024, cerca de 415 terawatt-horas, um pouco menos do que a demanda anual de energia da Arábia Saudita. Esse número está apenas aumentando: o consumo de eletricidade dos data centers cresceu quatro vezes mais rápido do que o consumo geral nos últimos anos, enquanto o montante de investimento em data centers quase dobrou desde 2022, impulsionado principalmente por grandes expansões para acomodar a nova capacidade de IA. No geral, a AIE prevê que o consumo de eletricidade dos data centers ultrapassará 900 TWh até o final da década.
No entanto, ainda há muitas incógnitas sobre a parcela que a IA, especificamente, detém nessa configuração atual do uso de eletricidade pelos data centers. Os data centers alimentam uma variedade de serviços – como hospedagem de serviços em nuvem e fornecimento de infraestrutura online – que não estão necessariamente ligados às atividades intensivas em energia da IA. Enquanto isso, as empresas de tecnologia mantêm em grande parte o gasto de energia de seu software e hardware em sigilo.
Alguns esforços para quantificar o consumo de energia da IA começaram a partir do lado do usuário: calculando a quantidade de eletricidade que vai para uma única pesquisa no ChatGPT, por exemplo. De Vries-Gao decidiu olhar, em vez disso, para a cadeia de fornecimento, começando pelo lado da produção para obter uma imagem mais abrangente.
