Pesquisadores utilizaram inteligência artificial para reunir e organizar informações dispersas sobre os tetrápodes, grupo de vertebrados terrestres com quatro membros. Esses dados foram compilados no repositório TetrapodTraits, disponibilizando informações sobre serviços ecossistêmicos, distribuição geográfica e conservação das espécies. O trabalho, apoiado pela FAPESP, foi publicado na revista PLOS Biology.
O diferencial desse repositório é o uso de inteligência artificial para preencher lacunas deixadas por estudos anteriores sobre esses animais, cruzando informações de espécies semelhantes. Com quase 800 mil entradas de dados, incluindo tamanho corporal, hábitat, grau de ameaça e influência humana, o TetrapodTraits alcançou 98% de dados completos em 24 atributos dos animais.
O estudo faz parte do projeto VertLife, da Universidade de Yale, e conta com informações provenientes do Map of Life. Com a disponibilização de uma plataforma interativa, os usuários poderão atualizar os dados conforme novas descobertas são feitas. O dinamismo é essencial para manter a relevância do repositório frente às constantes mudanças na classificação e descrição de espécies.
