Nesta história, é possível pensar na Tesla como a maior fabricante de carros elétricos da América, mas não é exatamente assim que a empresa se vê atualmente. Em vez disso, o chefe da TSLA, Elon Musk, está determinado a transformar a montadora em uma empresa de tecnologia e inteligência artificial, daí seu intenso foco em carros autônomos e robôs. Agora, depois de reduzir sua força de trabalho em toda a América, a empresa está em busca de novos funcionários que possam fingir ser robôs a fim de treinar os algoritmos que impulsionarão suas futuras máquinas humanoides.
A abordagem é semelhante à forma como a Tesla programa seu sistema Autopilot, com engenheiros treinando o algoritmo para reconhecer e responder a coisas como faixas de pedestres e carros de polícia estacionados. Agora, a Tesla quer fazer o mesmo para seus robôs, pagando às pessoas para fingirem ser robôs por um dia. O papel, que tem o título de “Operador de Coleta de Dados”, requer que os trabalhadores caminhem ao longo de rotas de teste e realizem tarefas designadas enquanto usam um traje de captura de movimento e um fone de ouvido de realidade virtual por mais de sete horas por dia.
Além de coletar dados, os trabalhadores também são esperados para analisar as informações coletadas, escrever relatórios diários sobre elas e realizar algumas tarefas menores relacionadas ao equipamento e seu software. O papel tem requisitos de altura muito específicos e requer pessoas com altura entre um metro e setenta e nove e um metro e oitenta e dois.
Nos últimos anos, a empresa supostamente contratou “dezenas de trabalhadores” para treinar o robô humanoid, apelidado de Optimus. O papel, supostamente, paga até US$ 48 por hora e exige que os funcionários usem trajes de captura de movimento, como nos filmes, e fones de ouvido de RV “por longos períodos de tempo”.
A contratação de fãs de captura de movimento marca um contraste claro com as ondas de demissões anunciadas pela Tesla no início deste ano, quando cortou listagens de empregos, demitiu funcionários e até reduziu oportunidades de estágio.
