Grandes bancos estão adicionando empregos com foco em inteligência artificial em velocidades crescentes, apesar dos cortes generalizados na indústria.
Em 50 dos maiores bancos do mundo, a contratação de talentos de inteligência artificial cresceu 9% nos últimos seis meses – o dobro da taxa de crescimento do total de funcionários desses bancos no mesmo período, de acordo com novos dados publicados na quinta-feira pela empresa de pesquisa de adoção de IA Evident.
“A IA é vista como uma prioridade estratégica essencial, por isso os volumes de talentos de IA dos bancos continuam a crescer rapidamente, aparentemente imunes às iniciativas contínuas de redução de força vistas em todo o setor”, disse Alexandra Mousavizadeh, co-fundadora e CEO da Evident, em comunicado.
JPMorgan Chase, Capital One e Wells Fargo lideraram a corrida, adicionando o maior número de talentos de IA. O JPMorgan tem o maior volume de talento de IA, com quase seis vezes mais funcionários de IA do que a média dos bancos no Índice de IA da Evident. Ele emprega 11,5% de todo o talento de IA existente na indústria bancária.
O maior banco dos EUA em ativos foi um dos primeiros adotantes de IA, contratando seu chefe de pesquisa de IA pela primeira vez em 2018. O JPMorgan liderou os dois relatórios de Índice de IA da Eviden, que classificam o progresso dos 50 maiores bancos do mundo à medida que incorporam e avançam na IA, usando quatro métricas: talento, inovação, liderança e transparência.
A Capital One, que ocupa o segundo lugar no índice, tem a maior densidade de talentos de IA: 12% de seu total de funcionários trabalha com IA – mais de quatro vezes a média dos bancos no índice da Evident.
Com demissões em vários grandes bancos – incluindo Citigroup, Barclays, Deutsche Bank e Lloyds Bank – já neste ano, o aumento no número de posições centradas em IA é um indicador da importância que as instituições financeiras estão dando para desenvolver suas capacidades na área.
Evident descobriu que o Deutsche Bank aumentou sua capacidade global de talentos de IA em 26,7% – quase triplo da média do índice – e o Lloyds expandiu sua força de engenharia de dados a um ritmo duas vezes mais rápido do que seus pares no Reino Unido, apesar de ambos terem realizado reduções no quadro de funcionários no início deste ano.
Mas o setor bancário enfrentará uma competição acirrada por talentos de IA, que já estão em falta. Líderes da indústria de tecnologia como OpenAI e Meta estão oferecendo pacotes de remuneração de milhões de dólares para atrair os melhores talentos. Até a administração Biden anunciou planos de contratar mais de 100 profissionais de IA até o verão, e exigirá que todas as agências federais designem chefes de IA.
Durante a temporada de resultados do primeiro trimestre, diversos chefes de bancos elogiaram as conquistas e potenciais da IA dentro de suas próprias organizações. Ao longo dos anos, vários grandes bancos vêm desenvolvendo suas capacidades e ofertas de IA – e intensificaram essa conversa com novas ferramentas voltadas para o cliente, como chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA generativa.
À medida que a corrida se intensifica, aqueles que começaram cedo e investiram recursos significativos ao longo dos últimos anos continuarão superando seus concorrentes, segundo Mousavizadeh.
“Os 10 principais bancos em talentos de IA atualmente representam 51% do total do pool de talentos da indústria bancária – uma grande vantagem quando se trata de adoção de IA”, disse ela. “Essa concentração de talentos de IA tem consequências reais. Se os bancos que ficam para trás não conseguirem fechar essa lacuna, a corrida para implementar a IA se tornará uma luta árdua.”
O tipo de funções para as quais estão sendo contratados também representa uma mudança marcante das fases de planejamento e desenvolvimento da integração de IA para a implementação. Nos últimos seis meses, 68% do novo talento líquido de IA em bancos dos EUA estava focado em como começar a usar efetivamente a tecnologia.
Em geral, a contratação para funções de implementação aumentou quase 14% entre novembro de 2023 e abril de 2024, seguida por engenharia de dados, desenvolvimento de IA e risco de modelo.
