Os Maiores Bancos do Mundo Estão Contratando Talentos de IA Duas Vezes Mais.

Grandes bancos estão adicionando empregos focados em inteligência artificial em velocidades crescentes, apesar dos cortes em toda a indústria.

Em 50 dos maiores bancos do mundo, a contratação de talentos em IA cresceu 9% nos últimos seis meses – o dobro da taxa de crescimento no total de funcionários desses bancos durante o mesmo período, de acordo com dados publicados pela empresa de pesquisa de adoção de IA Evident.

“A IA é vista como uma prioridade estratégica crítica, por isso os volumes de talentos em IA dos bancos continuam a crescer rapidamente, aparentemente imunes às iniciativas em curso de redução de força vistas em todo o setor”, disse Alexandra Mousavizadeh, co-fundadora e CEO da Evident, em um comunicado.

JPMorgan Chase, Capital One e Wells Fargo lideraram a corrida, adicionando o maior número de talentos em IA. O JPMorgan tem o maior volume de talentos em IA, com quase seis vezes mais funcionários de IA do que a média dos bancos no Índice de IA da Evident. Ele emprega 11,5% de todo o talento em IA existente na indústria bancária.

O maior banco dos EUA em ativos foi um dos primeiros a adotar a IA, contratando seu chefe de pesquisa em IA pela primeira vez em 2018. O JPMorgan liderou em ambos os relatórios do Índice de IA da Evident, que classificam o progresso dos 50 maiores bancos do mundo à medida que incorporam e avançam em IA, usando quatro métricas: talento, inovação, liderança e transparência.

A Capital One, que ocupa o 2º lugar no índice, tem a maior densidade de talentos em IA: 12% de seu total de funcionários trabalham com IA – mais de quatro vezes a média dos bancos no índice da Evident.

Com demissões em vários grandes bancos – incluindo Citigroup, Barclays, Deutsche Bank e Lloyds Bank – já este ano, o aumento no número de posições centradas em IA é um indicador da importância que as instituições financeiras estão atribuindo à construção de suas capacidades no campo.

A Evident descobriu que o Deutsche aumentou sua capacidade global de talentos em IA em 26,7% – quase triplo da média do índice – e que a Lloyds expandiu sua força de engenharia de dados a um ritmo duas vezes maior do que seus pares do Reino Unido, apesar de ambos terem realizado reduções de quadro mais cedo este ano.

Mas o setor bancário enfrentará uma forte concorrência por talentos em IA, que já estão em escassez. Líderes da indústria de tecnologia como OpenAI e Meta estão, segundo relatos, oferecendo pacotes de compensação de milhões de dólares para atrair os melhores talentos. Até a administração Biden disse que planeja contratar mais de 100 profissionais em IA até o verão, e exigirá que todos os órgãos federais designem chefes de IA.

Durante a temporada de ganhos do primeiro trimestre, vários chefes de bancos elogiaram as conquistas e o potencial da IA dentro de suas próprias organizações. Durante anos, vários grandes bancos vêm construindo suas capacidades e ofertas de IA e intensificaram essa conversa com novas ferramentas de atendimento ao cliente, como chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA generativa.

À medida que a corrida ganha força, aqueles que começaram cedo e investiram recursos significativos ao longo dos últimos anos continuarão a superar seus concorrentes, segundo Mousavizadeh.

“Os 10 maiores bancos em talentos em IA respondem atualmente por 51% do total de talentos do setor bancário – uma grande vantagem quando se trata de adoção de IA”, disse ela. “Essa concentração de talentos em IA tem consequências reais. Se os bancos que estão atrás não conseguirem reduzir a diferença, a corrida para implementar a IA se tornará uma batalha difícil.”

O tipo de funções para as quais estão sendo contratadas também representa uma mudança significativa das etapas de planejamento e desenvolvimento da integração de IA para a implementação. Nos últimos seis meses, 68% dos novos talentos líquidos em IA nos bancos dos EUA estavam focados em como começar a realmente usar a tecnologia.

Em geral, a contratação para funções de implementação aumentou quase 14% entre novembro de 2023 e abril de 2024, seguida por engenharia de dados, desenvolvimento de IA e risco de modelo.