Embora a inteligência artificial tenha dominado manchetes durante grande parte do ano, o diretor de tecnologia da Deloitte, Bill Briggs, espera que parte do hype diminua – mesmo à medida que sua utilidade aumenta.
Em um futuro não muito distante, a IA “será incorporada na forma como pensamos sobre cada processo de negócio, finanças e em nosso portfólio, como investimos em nossa rotina de atendimento ao cliente e nos produtos que entregamos”, disse Briggs ao Quartz no último episódio do AI Factor, uma série de vídeos ambientada no Nasdaq MarketSite.
À medida que a tecnologia continua avançando e se tornando mais integrada nos processos de negócios – desde lançamentos de produtos até a gestão da cadeia de suprimentos global – Briggs disse que poderíamos ver menos dela. E isso não é algo ruim.
“De certa forma, ela se tornará mais importante e menos manchete”, disse ele. “O que eu acho que é um grande progresso, na verdade.”
A Deloitte publicou seu 16º relatório anual Tech Trends neste mês, delineando algumas das maiores tendências em tecnologia em andamento e emergentes, e o que elas significam para as empresas. Briggs disse que o maior tema principal do relatório deste ano é o potencial para a IA se tornar ainda mais transformadora para as empresas – mesmo que seja invisível da mesma forma que a eletricidade se tornou fundamental para todas as empresas em diferentes setores.
“Para o relatório de Tendências de Tecnologia deste ano, colocamos ênfase em: a AI está em todo lugar e há um ponto, ponto, para dizer que ela está sendo incorporada em outros avanços e desenvolvimentos realmente importantes que você também precisa considerar”, disse ele.
Briggs disse que as empresas têm e continuarão a “liderar com a necessidade”. Ou seja, escolhendo modelos, sejam grandes ou pequenos, que melhor atendam às necessidades específicas do negócio.
Os modelos de linguagem pequena, como o nome sugere, são capazes de processar, compreender e gerar linguagem, mas são menores do que seus homólogos de linguagem grande. Em vez de ter centenas de bilhões ou trilhões de parâmetros, os SLMs têm milhões a alguns bilhões.
Embora os LLMs estejam em destaque, com likes como o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic, Briggs disse que as empresas eventualmente usarão ambos os tipos de modelos para realizar uma série de tarefas.
“Estão trabalhando em conjunto porque você precisa de ambos”, disse ele.
Além da IA, o “momento mais concreto ao sol” da computação quântica empolga Briggs sobre as tendências tecnológicas emergentes de 2025. A tecnologia em ascensão usa a mecânica quântica para resolver problemas complexos que os sistemas de computação tradicionais não são poderosos o suficiente para enfrentar.
“Estamos falando sobre computação quântica há um tempo e estamos realmente empolgados com o potencial ao longo do tempo”, disse ele. Embora não vá substituir a computação em nuvem e tradicional, Briggs disse que a criptografia pós-quântica – o uso de algoritmos criptográficos para se proteger contra ataques de computadores quânticos – está a caminho.
Assista ao último episódio do Quartz AI Factor acima.
