‘Multimodal’ IA está dominando a indústria de tecnologia Aqui está o motivo

OpenAI e Google apresentaram sua mais recente e avançada tecnologia de IA nesta semana. Nos últimos dois anos, as empresas de tecnologia correram para tornar os modelos de IA mais inteligentes, mas agora um novo foco surgiu: torná-los multimodais. OpenAI e Google estão se concentrando em IA que pode alternar perfeitamente entre sua boca robótica, olhos e ouvidos.

“Multimodal” é a maior palavra da moda, enquanto as empresas de tecnologia fazem apostas na forma mais atraente de seus modelos de IA em seu dia a dia. Os chatbots de IA perderam seu brilho desde o lançamento do ChatGPT em 2022. Então, as empresas esperam que conversar e compartilhar visualmente coisas com um assistente de IA pareça mais natural do que digitar. Quando você vê uma IA multimodal sendo feita de forma eficaz, parece que a ficção científica se tornou realidade.

Na segunda-feira, a OpenAI apresentou o GPT-4 Omni, que lembrava estranhamente o filme distópico sobre a conexão humana perdida “Ela”. Omni significa “omnicanal”, e a OpenAI promoveu a capacidade do modelo de processar vídeo ao lado do áudio. A demonstração mostrou o ChatGPT olhando para um problema de matemática através da câmera do telefone, enquanto um membro da equipe da OpenAI pedia verbalmente ao chatbot para explicar passo a passo. A OpenAI diz que está disponibilizando agora para usuários Premium.

No dia seguinte, o Google revelou o Projeto Astra, que prometia fazer praticamente a mesma coisa. Florence Ion, da Gizmodo, usou a IA multimodal para identificar quais flores falsas ela estava olhando, que foram corretamente identificadas como tulipas. No entanto, o Project Astra parecia um pouco mais lento que o GPT-4o, e a voz era muito mais robótica. Mais Siri do que “Ela”, mas deixo você decidir se isso é algo bom. O Google diz que isso está em estágios iniciais, no entanto, e até menciona alguns desafios atuais que a OpenAI superou.

“Embora tenhamos feito progressos incríveis no desenvolvimento de sistemas de IA que podem entender informações multimodais, reduzir o tempo de resposta para algo conversacional é um desafio de engenharia difícil”, disse o Google em um post no blog.

Agora você pode se lembrar do vídeo de demonstração do Google Gemini de dezembro de 2023, que se revelou altamente manipulado. Seis meses depois, o Google ainda não está pronto para lançar o que mostrou naquele vídeo, mas a OpenAI está avançando rapidamente com o GPT-4o. A IA multimodal representa a próxima grande corrida no desenvolvimento de IA, e a OpenAI parece estar vencendo.

Um diferencial importante para o GPT-4o é que o único modelo de IA pode processar nativamente áudio, vídeo e texto. Anteriormente, a OpenAI precisava de modelos de IA separados para traduzir fala e vídeo em texto para que o GPT-4 subjacente, baseado em linguagem, pudesse entender esses diferentes meios. Parece que o Google ainda pode estar usando vários modelos de IA para realizar essas tarefas, dadas as respostas mais lentas.

Também vimos uma maior adoção de dispositivos vestíveis de IA, à medida que as empresas de tecnologia abraçam a IA multimodal. O Humane AI Pin, Rabbit R1 e Meta Ray-Bans são todos exemplos de dispositivos habilitados para IA que utilizam esses vários meios. Esses dispositivos prometem nos tornar menos dependentes dos smartphones, embora seja possível que Siri e Google Assistant também sejam em breve capacitados com IA multimodal.

A IA multimodal é algo que provavelmente ouviremos muito mais nos próximos meses e anos. Seu desenvolvimento e integração em produtos poderiam tornar a IA significativamente mais útil. A tecnologia, em última análise, tira de você o peso de transcrever o mundo para um LLM e permite que a IA “veja” e “ouça” o mundo por si mesma.