O Google se inspirou no Tinder para criar um novo recurso de recomendação de roupas no buscador. O objetivo é permitir que os usuários deslizem imagens de produtos de moda para a direita ou esquerda e recebam recomendações personalizadas de itens, de acordo com o gosto pessoal.
Ao pesquisar por itens de vestuário específicos, como “camisa polo masculina”, o aplicativo do Google mostra uma nova seção chamada “recomendações de estilo”. Nessa seção, é possível classificar os resultados com um “like” para cima ou para baixo, ou deslizar para a esquerda ou direita, de forma semelhante ao Tinder.
Caso não tenha certeza sobre o produto, os usuários também podem pular o resultado. Após classificar um certo número de produtos, o Google passará a exibir resultados personalizados, de acordo com os itens avaliados de forma positiva.
Mesmo que não encontre a roupa perfeita, o Google oferece a opção de classificar mais itens para exibir resultados diferentes. Além disso, o buscador armazena as preferências para que, ao pesquisar novamente por “camisa polo masculina”, apareçam recomendações com base nos gostos indicados anteriormente.
Em casos de classificação acidental de um produto positivamente, o Google permite gerenciar as preferências em um menu dedicado. Basta tocar nos três pontos ao lado de um resultado e selecionar a opção “sobre este resultado”.
A nova função de “match” em roupas pode ser uma forma do Google fazer sugestões personalizadas, sem depender dos cookies do navegador, visto que a empresa começou a encerrar o suporte a cookies de terceiros no Chrome. Ao indicar os produtos preferidos, o Google tem acesso aos gostos dos usuários sem rastreá-los por completo.
Por enquanto, o recurso está disponível apenas para usuários nos EUA e não há previsão de lançamento para outros países. A ferramenta pode ser acessada pelo aplicativo para celulares Android e iPhone (iOS).
Essa atualização de recomendações de roupa chega para fortalecer o Google em meio à competição de desenvolvimento de recursos alimentados por inteligência artificial. Empresas como Amazon e Walmart também trabalham para aprimorar a experiência de compra dos usuários. De acordo com o Google, as pessoas realizam mais de um bilhão de compras pelo buscador todos os dias e visualizam mais de 4,5 bilhões de produtos nos resultados. A empresa ainda revelou que atualiza mais de dois bilhões de anúncios a cada hora com informações atualizadas sobre preços, disponibilidade em estoque e detalhes de envio.
