As mudanças climáticas têm impactado a vida cotidiana de muitas pessoas em vários países, incluindo o Brasil. A resiliência das florestas, especialmente as tropicais, como a Amazônia, tem sido objeto de estudo frequente. Além disso, os cientistas buscam aprimorar os modelos de vegetação, fundamentais para a compreensão e gestão dos ecossistemas, contribuindo assim para a conservação da biodiversidade e para o desenvolvimento sustentável.
Uma pesquisa recente publicada na revista Earth System Science Data por um grupo de instituições brasileiras resultou em uma série de mapas que descrevem com maior precisão a quantidade de diversas formas de fósforo no solo da Amazônia. Os mapas foram elaborados a partir de uma nova metodologia baseada em inteligência artificial. Eles confirmam que a região possui uma concentração muito baixa desse mineral, o que pode afetar o ciclo de crescimento das espécies da vegetação e prejudicar a reação das árvores ao aumento do gás carbônico associado às mudanças climáticas.
Essa pesquisa, liderada pelo pesquisador João Paulo Darela Filho, tem como objetivo aprimorar a compreensão de como as florestas tropicais, geralmente limitadas pela quantidade de fósforo, irão reagir às mudanças climáticas e a outras perturbações humanas. Os novos mapas podem ser úteis para parametrizar e avaliar modelos de ecossistemas terrestres, proporcionando informações importantes sobre a relação entre solo e vegetação na região amazônica.
A utilização de inteligência artificial e aprendizado de máquina na pesquisa científica é cada vez mais aplicada para projeções futuras. Os mapas desenvolvidos podem auxiliar outros pesquisadores a compreender como a Amazônia responderá diante das mudanças climáticas. Um estudo internacional liderado por brasileiros, destacado na revista Nature, revelou que quase metade da Amazônia caminha para um ponto de não retorno até 2050, o que pode resultar em secas extremas e desmatamento, levando a floresta a perder sua resiliência.
Os mapas resultantes dessa pesquisa estão disponíveis para acesso e leitura em links específicos.
