Embora a inteligência artificial tenha dominado as manchetes na maior parte do ano, o diretor de tecnologia da Deloitte, Bill Briggs, espera que parte do frenesi diminua – mesmo que sua utilidade aumente.
Em um futuro não muito distante, a IA “será incorporada em como pensamos sobre cada processo de negócio, finanças e em nosso portfólio, como investimos em nossa rotina de atendimento ao cliente e nos produtos que entregamos”, afirmou Briggs ao Quartz no último episódio do AI Factor, uma série de vídeos realizada no Nasdaq MarketSite.
Conforme a tecnologia continua avançando e se tornando mais integrada aos processos de negócios – desde lançamentos de produtos até o gerenciamento da cadeia de suprimentos global – Briggs disse que poderemos ver menos dela. E isso não é necessariamente algo ruim.
“De certa forma, ela se tornará mais importante e menos manchete”, disse ele. “O que eu acho um ótimo progresso, na verdade.”
A Deloitte publicou seu 16º relatório anual Tech Trends neste mês, delineando algumas das maiores tendências contínuas e emergentes em tecnologia e o que elas significam para as empresas. Briggs disse que o maior tema predominante deste ano no relatório é o potencial para a IA se tornar ainda mais transformadora para as empresas – mesmo que seja invisível da mesma forma que a eletricidade se tornou fundamental para todas as empresas em todos os setores.
“Para o relatório Tech Trends deste ano, enfatizamos que: a IA está em todos os lugares e há um ‘ponto, ponto’, para dizer que está sendo incorporada em outros avanços realmente importantes em desenvolvimentos que você também deve considerar”, afirmou.
Briggs disse que as empresas têm e continuarão a “liderar com a necessidade”. Ou seja, escolhendo modelos, sejam grandes ou pequenos, que melhor se adequem aos requisitos específicos do negócio.
Modelos de linguagem pequenos, como o nome sugere, são capazes de processar, compreender e gerar linguagem, mas são menores do que seus concorrentes de grande linguagem. Em vez de ter centenas de bilhões ou trilhões de parâmetros, os SLMs têm milhões a alguns bilhões.
Embora os LLMs estejam em destaque, com likes do ChatGPT da OpenAI e do Claude da Anthropic, Briggs disse que as empresas eventualmente usarão ambos os tipos de modelos para realizar uma variedade de tarefas.
“Eles estão trabalhando juntos porque você precisa de ambos”, disse ele.
Além da IA, o momento “mais concreto no sol” da computação quântica empolga Briggs em relação às tendências tecnológicas emergentes de 2025. A tecnologia ascendente usa mecânica quântica para resolver problemas complexos que os sistemas de computação tradicionais não são poderosos o suficiente para enfrentar.
“Estamos falando sobre computação quântica há um tempo e estamos realmente entusiasmados com o potencial ao longo do tempo”, disse ele. Embora não vá substituir a computação em nuvem e a tradicional, Briggs disse que a criptografia pós-quântica – o uso de algoritmos criptográficos para se proteger contra ataques de computadores quânticos – está a caminho.
Assista ao último episódio do Quartz AI Factor acima.
