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Esta é a transcrição completa da temporada 7, episódio 6 – O algoritmo: Cartas de recomendação – do Podcast Quartz Obsession.
Gabriela: Quero ficar um pouco metalinguística aqui, ouvintes. De alguma forma, você abriu uma ferramenta de streaming digital que o levou a mim. Ou melhor, minha voz apresentando este podcast. Talvez você esteja no computador e alguém que você conhece compartilhou este link em uma de suas redes sociais. Talvez seja um fã que nos segue e seu telefone notificou você com um novo episódio.
Talvez. Você estava em uma plataforma onde costuma ouvir outras coisas, audiobooks, álbuns, episódios de rádio, e nosso pequeno programa se exibiu na sua tela. Sugestão de audição. Shows que você pode gostar. Recomendado para você. Em algum lugar nas profundezas da sua tela, alguém ou algo tem silenciosamente estado determinando o que você vai querer ouvir em seguida.
Tudo bem, Bruce, você já tem que ouvir minha voz o dia todo no escritório e em chamadas no Zoom. Como você se sentiria se o algoritmo o trouxesse para este episódio?
Bruce: Eu me sentiria como se tivesse acertado, que me conhece muito bem. Adoro falar sobre algoritmos com os editores do Quartz.
Gabriela: Sou Gabriela Riccardi, a apresentadora da Temporada 7 do Quartz Obsession, onde estamos dando uma olhada mais de perto nas tecnologias e ideias que definem nossas vidas.
Então, prepare-se para aprender sobre aprendizado de máquina, porque hoje estou conversando com Bruce Gill do Quartz sobre algoritmos.
Então, quando estamos falando de algoritmos, pelo menos aqui, estamos falando de algoritmos de recomendação, a peculiar sequência de números que é responsável por descobrir o que você gosta e ditar como se transforma em tudo o que você vê online. Com isso em mente, Bruce, me explique, como você entrou no mundo do algoritmo?
Onde encontramos os algoritmos de recomendação nas nossas vidas diárias?
Bruce: Minha relação com o algoritmo tem sido, em sua maior parte, bastante positiva. Sou uma pessoa bastante indecisa por natureza. Adoro a ideia de ter algo, acho que, me ajudando a decidir o que comer. Como o Grubhub, por favor, me dê recomendações. Netflix, me diga o que é bom de assistir. Spotify, me dê sua playlist personalizada.
Mas devo dizer que havia algo um pouco diferente no TikTok. E acho que muitas pessoas tiveram experiências semelhantes, onde parecia que ele te conhecia muito bem. E a princípio eu achei isso incrível. Como se fosse uma corrente muito constante. De bom conteúdo e entretenimento.
Gabriela: O que fez parecer que era bom demais? Que tipo de coisas ele estava servindo para você?
Bruce: Eram simplesmente muitas coisas que eu não tinha certeza de que iria gostar ou apreciar. Obviamente, havia coisas muito padrão se você me conhece. Clipes de Drag Race. Havia alguns vídeos de ASMR. Adoro ver pessoas tocando em coisas ou cortando sabão.
Não sei por que.
Gabriela: Isso satisfaz um desejo em seu cérebro. Às vezes é inexplicável.
Bruce: Exatamente. E outra coisa estranha que percebi foi que ele meio que me contou um pouco sobre minha história. Ele me mostrava memes de tempos antigos. Que costumava assistir com minha família quando era criança.
E eu fiquei tipo, como isso chegou aqui? Porque não era algo que eu estava procurando no TikTok. Eventualmente eu percebi que era quase eficiente demais, onde eu estava passando horas. Isso afetava meu sono. Acabei excluindo o aplicativo do meu telefone, apenas por preferência pessoal, e uma vez que comecei a aprender mais sobre esses algoritmos, parecia um pouco enganador ou como um pequeno brincalhão que sabe mais sobre seus interesses do que você provavelmente sabe sobre si mesmo.
Gabriela: Ouvimos isso com bastante frequência, como mergulhamos em uma nova plataforma social ou ecossistema digital diferente, e de repente ela está trazendo todas essas coisas que sabe sobre nós. Fazemos piadas de que nossos telefones e dispositivos estão nos ouvindo, mas às vezes é tão estranho. Parece que muitas pessoas estão chegando a essas conclusões hoje, que o algoritmo se tornou tão sofisticado que ele está lhe contando sobre você de uma forma que você nem mesmo consegue falar sobre si mesmo.
Tudo bem, Bruce, vamos simplificar isso para o nível mais básico possível. O que exatamente é um algoritmo?
Qual é a origem dos algoritmos?
Bruce: Algoritmos são uma ideia bastante antiga. Alguns dos primeiros algoritmos registrados foram escritos em tabuletas de argila em 2000 a.C. na Babilônia.
Gabriela: Oh meu Deus.
Bruce: Sim, é louco. Existem matemáticos gregos, como um famoso algoritmo é o algoritmo euclidiano. Este remonta a 300 a.C., é um pouco mais recente.
Gabriela: Ah sim. Muito mais recente.
Bruce: É um algoritmo para encontrar o maior denominador comum entre dois números não nulos. E é basicamente um algoritmo muito simples onde você faz muitos problemas de divisão até encontrar o maior denominador comum ou o maior fator em dois números.
Gabriela: Ok.
Bruce: Tenho certeza de que as pessoas estão familiarizadas com isso desde a escola primária. Acho que é uma das primeiras fórmulas ou equações de fatoração que aprendemos nas aulas de matemática.
Gabriela: Como passamos dos tempos antigos literais, Euclides, matemática antiga, coisas sendo escritas em tabuletas para o século XXI de hoje?
Quais são alguns dos algoritmos fundamentais?
Bruce: Quando os computadores entraram em cena, eles facilitaram para as pessoas realizar algoritmos maiores e mais complexos, e eles são usados para resolver todo tipo de coisas, para classificar grandes conjuntos de dados.
Existem esses dois algoritmos que gosto de considerar como os algoritmos fundamentais para esses algoritmos de recomendação mais recentes e mais novos, a PageRank do Google. E o prêmio Netflix. Eles são realmente os primeiros com os quais as pessoas começaram a interagir. Vamos começar com o Google, porque acho que é algo que usamos todos os dias e ouvir suas origens.
É meio louco. Então, o algoritmo original do Google foi escrito em 1998 por dois estudantes universitários. Eles estudavam em Stanford, Sergey Brin e Lawrence Page. Eles o escreveram como parte de um artigo acadêmico enquanto estavam na faculdade. E a ideia era trazer ordem para a web. Naquela época, os motores de busca não eram tão úteis quanto são agora.
Eles ainda estavam descobrindo como oferecer aos usuários os resultados de pesquisa mais relevantes e úteis. E então esses dois estudantes pensaram em uma ideia de como garantir que, quando você procurar algo no Google, está realmente obtendo informações confiáveis e não apenas o blog de qualquer pessoa.
Gabriela: Então você está me dizendo que Larry Page e Sergey Brin construíram o Google começando com um trabalho acadêmico, apenas um artigo acadêmico, que gerou tantas maneiras pelas quais navegamos na internet hoje.
E também um verbo literal que acho que todo mundo tem em seu vocabulário, googlar algo. Eu acabei de ouvir você dizer isso, sabe, como ele moldou até nossa linguagem. Sim.
Bruce: É tão interessante pensar sobre como, agora que nós meio que reclamamos sobre o algoritmo, eles foram tão úteis e, como, revolucionários para a forma como todos nós navegamos na internet agora.
Gabriela: Então me conte como o PageRank funcionava uma vez que saiu do papel acadêmico e se tornou uma ferramenta real que existia de verdade.
Bruce: Então agora o algoritmo do Google é muito mais complexo, mas naquela época a ideia era classificar essas páginas com base no número de links delas e na qualidade dos links. Portanto, cada página recebe um ranking com base em quantas outras páginas estão linkando de volta para elas e também leva em consideração o ranking dessas páginas.
Portanto, se você tiver essas páginas de alta qualidade citando você, seu ranking sobe.
