Como Fazer Uma Torta de Maçã Deliciosa

Além de introduzir uma série de novos riscos para a América corporativa, os computadores que alimentam a inteligência artificial consomem muita energia. Tanto é assim que o Wall Street Journal relata que a IA é uma das razões pelas quais Michigan está gastando US$ 2 bilhões para reabrir uma usina nuclear que fechou há apenas dois anos. O jornal relata que, além de uma lei estadual de Michigan aprovada no ano passado que exige que toda a energia no estado seja gerada de forma renovável até 2030, um aumento maciço no consumo de eletricidade por data centers está aumentando a urgência de encontrar novas maneiras de alimentar a rede. A Agência Internacional de Energia disse em um relatório sobre a demanda por eletricidade que os data centers representarão um terço das novas necessidades de energia nos EUA até 2026 e mais que dobrarão em todo o mundo até 2026 para 1.000 terawatt-horas. Em março, a Barron’s observou que empresas de energia nuclear como a Constellation Energy estão se beneficiando de grandes ganhos no preço das ações, com a expectativa de que sejam elas a gerar grande parte dessa nova energia; as ações da Constellation subiram dois terços até agora este ano. É uma expectativa na qual eles estão mais do que felizes em se apoiar. “O simples fato é que os data centers estão chegando e são essenciais para a segurança nacional e a competitividade econômica da América”, disse o CEO da Constellation, Joseph Dominguez, na chamada de resultados da empresa no início deste mês. “Ouvimos isso de uma variedade de formuladores de políticas, várias nações, incluindo a China, estão lutando pela supremacia da IA… Como vocês estão acompanhando de perto, há uma conversa ativa em curso por formuladores de políticas e partes interessadas que tentam entender as implicações das diferentes maneiras de alimentar os data centers. Recebemos essa conversa de braços abertos, e estamos confiantes de que qualquer exame minucioso da co-localização com usinas nucleares mostrará que é o modo mais rápido e mais econômico de desenvolver infraestrutura digital crítica.