Nesta História
À medida que as principais empresas de tecnologia gastam bilhões para desenvolver e implantar inteligência artificial generativa, o mercado desses produtos e serviços poderia atingir quase US$ 1 trilhão em três anos, de acordo com um novo relatório.
O total endereçável de mercado (TAM) para hardware e software relacionados à IA está estimado para crescer entre 40% e 55% a cada ano nos próximos três anos, de acordo com o relatório global de tecnologia da Bain. Isso significa que o TAM – que se refere à receita potencial total de um produto ou serviço se tiver 100% de participação no mercado – para IA poderia chegar a entre US$ 780 bilhões e US$ 990 bilhões até 2027, de acordo com a Bain.
Enquanto haverá “flutuações na oferta e demanda”, a Bain vê uma “trajetória longa e duradoura” continuando no futuro previsível.
“Empresas estão passando da fase experimental e estão começando a escalar a inteligência artificial generativa em toda a empresa”, disse David Crawford, presidente da prática global de tecnologia da Bain, em comunicado. “À medida que o fazem, os CIOs [chefes de inovação] precisarão manter soluções de IA de produção que permitam que as empresas se adaptem a um cenário em rápida mudança. Essencialmente, eles precisam adotar uma abordagem ‘IA em todos os lugares’.”
A Bain identificou “três centros de inovação” que impulsionarão o crescimento do mercado, desde provedores de serviços em nuvem liderando com modelos de IA maiores e data centers, até empresas e países soberanos adotando tecnologia de IA.
Enquanto empresas de tecnologia correm para desenvolver modelos de IA generativos mais poderosos, o relatório diz que “executivos agora devem lidar com uma camada adicional de complexidade e oportunidade: o surgimento de blocos de IA ‘soberanos’ ao redor do mundo”.
Devido às interrupções causadas pela pandemia de COVID-19 e tensões geopolíticas entre os EUA e a China, as empresas buscaram tornar as cadeias de suprimentos “mais resilientes”, levando a “novos centros de semicondutores” em países como Índia, Alemanha e Japão, diz o relatório. Agora, a mesma mudança está acontecendo em outras partes da indústria de tecnologia, de acordo com o relatório, com governos ao redor do mundo subsidiando IA soberana ao investir bilhões de dólares em “infraestrutura de computação doméstica e modelos de IA desenvolvidos dentro de suas fronteiras, treinados em dados e idiomas locais.”
Um mercado de IA em crescimento poderia levar a outro período de escassez de chips
A Bain estima que a quantidade de processamento de IA poderia crescer 25% a 35% ao ano nos próximos três anos, o que poderia levar a um aumento na demanda por grandes data centers nos próximos cinco a 10 anos. Os data centers atuais usam cerca de 50 a 200 megawatts de energia e custam entre US$ 1 bilhão e US$ 4 bilhões. Em cinco anos, o crescimento nas cargas de trabalho da IA poderia fazer com que os data centers cresçam para mais de um gigawatt, custando entre US$ 10 bilhões e US$ 25 bilhões, diz o relatório.
Além do crescimento de data centers será a demanda por unidades de processamento gráfico (GPUs), que alimentam modelos de IA. A demanda por GPU “poderia aumentar a demanda total por certos componentes upstream em 30% ou mais até 2026”, estima a Bain.
Junto com tensões geopolíticas, a Bain estima que “a demanda crescente por poder de computação de IA” levará a uma escassez de chips semelhante à causada pela pandemia de COVID-19.
