Ao final da conferência de desenvolvedores Worldwide da Apple na segunda-feira, observadores de mercado notaram que o preço das ações da empresa estava em baixa, talvez uma reação à abordagem relativamente discreta da Apple na incorporação de IA em comparação com a maioria de seus concorrentes. Ainda assim, as funcionalidades e atualizações baseadas em Inteligência da Apple eram abundantes, e enquanto algumas são alimentadas pela plataforma em nuvem focada em privacidade e segurança da empresa conhecida como Private Cloud Compute, muitas rodam localmente em dispositivos habilitados para Apple Intelligence.
O novo recurso de triagem de mensagens da Apple move automaticamente mensagens de números de telefone e contas com os quais você nunca interagiu antes para uma pasta de “Remetente Desconhecido”. O recurso detecta automaticamente mensagens sensíveis ao tempo, como códigos de login ou atualizações de entrega de comida, e ainda as entrega na sua caixa de entrada principal, mas também verifica mensagens que parecem ser golpes e as coloca em uma pasta separada de spam. Toda essa classificação é feita localmente usando Apple Intelligence. Da mesma forma, o recurso de triagem de chamadas expandido vai automaticamente e localmente atender chamadas de números não confiáveis, perguntar detalhes sobre o chamador e transcrever as respostas para que você possa decidir se quer atender a ligação. Até mesmo a Tradução em Tempo Real adiciona tradução de idiomas em chamadas e mensagens usando processamento local.
Do ponto de vista da privacidade, o processamento local é o padrão ouro para recursos de IA. Os dados nunca deixam o seu dispositivo, o que significa que não há risco de que possam acabar em algum lugar não intencional como resultado de uma viagem pela nuvem. E novos recursos como a triagem de spam e “Remetente Desconhecido” para Mensagens, triagem de chamadas para números de telefone não confiáveis, e ferramentas de Tradução em Tempo Real parecem ter sido projetados com uma estratégia de usar a privacidade como diferencial em um campo de IA já lotado.
Além de ser amigável à privacidade, o processamento local tem outros benefícios, como permitir que serviços baseados em AI estejam disponíveis offline e acelerar determinadas tarefas, uma vez que os dados não precisam ser enviados para a nuvem, processados e depois enviados de volta para um dispositivo. No entanto, se os recursos de IA forem amplamente disponíveis e acessíveis, a maioria das empresas é limitada ao tentar considerar os velhos dispositivos com baixo desempenho que muitos dos seus clientes provavelmente estão usando e que podem não suportar a execução de IA localmente. A Apple tem menos necessidade de ser inclusiva, no entanto, porque produz tanto hardware quanto software e já impôs limitações de que a Apple Intelligence só pode ser executada em modelos de dispositivos recentes.
Existem outras limitações para a Apple Intelligence também, e a empresa oferece integrações com alguns serviços de IA generativa de terceiros para expandir a funcionalidade. Para o ChatGPT da OpenAI, por exemplo, os usuários precisam ativar a integração e os serviços da Apple então pedirão ao usuário para confirmar cada vez que eles forem enviar uma consulta ao ChatGPT. Além disso, os usuários podem optar por entrar em uma conta do ChatGPT, caso em que suas consultas estarão sujeitas às políticas normais da OpenAI, ou podem usar o ChatGPT sem fazer login. Nesse cenário, a Apple diz que não conecta um ID Apple ou outro identificador às consultas e obscurece os endereços IP dos usuários.
A Apple investiu extensivamente no desenvolvimento do Private Cloud Compute para manter garantias fortes de segurança e privacidade para o processamento de IA na nuvem. Outras empresas até começaram a criar esquemas de nuvem de IA segura semelhantes para produtos e serviços que enfatizam especificamente a privacidade como um recurso crucial. Mas o fato de a Apple ainda implementar o processamento local para novos recursos sempre que possível pode indicar que a privacidade não é apenas uma prioridade intelectual na abordagem da empresa em relação à IA. Pode ser uma estratégia de negócios.
