A Alfândega e Proteção de Fronteiras dos Estados Unidos estão solicitando às empresas de tecnologia que enviem propostas para uma ferramenta de reconhecimento facial em tempo real que tiraria fotos de cada pessoa em um veículo em um posto de fronteira, incluindo qualquer pessoa nos bancos traseiros, e as compararia com os documentos de viagem, de acordo com um documento divulgado em um registro federal na semana passada.
O pedido de informações, ou PDI, diz que a CBP já possui uma ferramenta de reconhecimento facial que tira uma foto de uma pessoa em um ponto de entrada e a compara com documentos de viagem ou identidade que alguém entrega a um agente de fronteira, bem como outras fotos desses documentos já “em posse do governo”.
“As entradas confirmadas biometricamente nos Estados Unidos são adicionadas ao registro de travessia do viajante”, diz o documento.
Uma agência do Departamento de Segurança Interna, a CBP diz que sua ferramenta de reconhecimento facial “está atualmente operando nos ambientes aéreo, marítimo e de pedestres terrestres”. O objetivo da agência é levá-lo ao “ambiente de veículos terrestres”. De acordo com uma página no site da CBP atualizada na semana passada, a agência está atualmente “testando” como fazer isso. O PDI diz que esses testes demonstram que, embora essa ferramenta de reconhecimento facial tenha “melhorado”, nem sempre consegue obter fotos de todos os passageiros do veículo, especialmente se estiverem na segunda ou terceira fileira.
“O comportamento humano, múltiplas fileiras de passageiros em veículos e obstáculos ambientais todos apresentam desafios únicos ao ambiente do veículo”, diz o documento. A CBP diz que deseja que um fornecedor privado forneça uma ferramenta que “aumente as imagens dos passageiros” e “capture 100% dos passageiros do veículo”.
Dave Maass, diretor de investigações da Electronic Frontier Foundation, recebeu um documento da CBP por meio de um pedido de registro público que revela os resultados de um teste de 152 dias que a agência conduziu em seu sistema de reconhecimento facial em pontos de entrada de final de 2021 a início de 2022. O documento obtido por Maass foi relatado primeiro pelo The Intercept.
Maass disse que o que chamou a atenção foram as taxas de erro. Câmeras no posto de fronteira de Anzalduas na fronteira do México com McAllen, Texas, capturaram fotos de todas as pessoas no carro apenas 76% do tempo, e dessas pessoas, apenas 81% atenderam aos “requisitos de validação” para combinar seu rosto com seus documentos de identificação.
A iteração atual do sistema faz a correspondência da foto de uma pessoa com seus documentos de viagem no que é conhecido como reconhecimento facial um a um. O principal risco aqui, diz Maass, é o sistema falhar em reconhecer que alguém combina com seus próprios documentos. Isso difere do reconhecimento facial um para muitos, que a polícia pode usar para identificar um suspeito com base em uma foto de vigilância, onde o principal risco é alguém obter uma correspondência falsa e ser falsamente identificado como suspeito.
Maass diz que não está claro se as taxas de erro da CBP têm a ver principalmente com as câmeras ou o próprio sistema de correspondência. “Não sabemos que disparidades raciais, de gênero, etc., surgem com esses sistemas”, diz ele.
Conforme relatado pelo The Intercept em 2024, a Diretoria de Ciência e Tecnologia do DHS emitiu uma solicitação de informações em agosto passado que é semelhante à que a CBP divulgou na semana passada. No entanto, o documento do DHS parece estar atualmente indisponível.
