Nesta história:
Um novo modelo de inteligência artificial em desenvolvimento pelo Google poderia tornar o diagnóstico de tuberculose (TB) e outras doenças respiratórias tão fácil quanto gravar uma nota de voz.
O Google está treinando um de seus modelos fundamentais de IA para detectar sinais de doença usando sinais sonoros, como tosses, espirros e fungadas. Essa tecnologia, que funcionaria usando os microfones dos smartphones das pessoas, poderia revolucionar os diagnósticos em comunidades onde ferramentas diagnósticas avançadas são difíceis de encontrar.
A gigante da tecnologia está colaborando com uma startup indiana de cuidados respiratórios AI, Salcit Technologies. A tecnologia, que foi introduzida no início deste ano como Representações Acústicas de Saúde, ou HeAR, é o que se conhece como um modelo de base bioacústica.
HeAR foi então treinado com 300 milhões de pedaços de dados sonoros, incluindo 100 milhões de sons de tosse, para aprender a identificar padrões nos sons.
A Salcit está usando este modelo de IA, em combinação com seu próprio produto Swaasa, que usa IA para analisar os sons de tosse e avaliar a saúde pulmonar, para ajudar na pesquisa e aprimorar a detecção precoce de TB com base unicamente nos sons de tosse.
Entre três e quatro milhões de casos de TB não são relatados, de acordo com a Parceria Stop TB, uma organização sem fins lucrativos apoiada pela ONU. Se não tratada, a taxa de mortalidade da TB é superior a 50%.
“Cada caso perdido de tuberculose é uma tragédia; cada diagnóstico tardio, um desgosto”, disse Sujay Kakarmath, gerente de produto da Google Research que trabalha no HeAR, em comunicado. “Biomarcadores acústicos oferecem o potencial de reescrever essa narrativa.”
A chegada da IA abriu novas oportunidades para detecção precoce e diagnóstico de uma ampla variedade de doenças. Desde identificar sinais de doenças crônicas, passando pela identificação de tipos de câncer de endométrio anteriormente não reconhecidos, até a identificação precoce da doença de Parkinson, pesquisadores de todo o mundo já encontraram a IA clássica altamente útil – e a tecnologia ainda está em suas fases iniciais.
Mais recentemente, a UCLA disse que está desenvolvendo um novo teste aprimorado por IA que poderia ajudar a acelerar o processo de diagnóstico da Doença de Lyme, informou a universidade na segunda-feira.
