Nesta história, pode-se pensar na Tesla como a maior fabricante de carros elétricos dos Estados Unidos, mas essa não é a visão da empresa atualmente. Em vez disso, o chefe da Tesla, Elon Musk, está determinado a transformar a fabricante em uma empresa de tecnologia e inteligência artificial, por isso seu intenso foco em carros autônomos e robôs. Agora, depois de reduzir sua força de trabalho em todo o país, a empresa está procurando novos funcionários que possam simular ser robôs para treinar os algoritmos que alimentarão suas futuras máquinas humanoides.
A abordagem é semelhante à forma como a Tesla programa seu sistema Autopilot, com engenheiros treinando o algoritmo para reconhecer e responder a coisas como faixas de pedestres e carros de polícia estacionados. Agora, a Tesla deseja fazer o mesmo para seus robôs, pagando às pessoas para fingir ser um robô por um dia, relata o Business Insider.
O papel, com o título de “Operador de Coleta de Dados”, requer dos trabalhadores percorrer rotas de teste e realizar tarefas designadas enquanto usam um traje de captação de movimentos e um fone de ouvido de realidade virtual por mais de sete horas por dia, de acordo com a descrição do cargo na página de Carreiras da Tesla. Além de coletar dados, os trabalhadores também são esperados para analisar as informações que coletaram, escrever relatórios diários sobre isso, bem como trabalhar em algumas tarefas menores relacionadas ao equipamento e seu software.
No decorrer do último ano, a empresa contratou “dezenas de trabalhadores” para treinar o robô humanoide, chamado Optimus. O papel supostamente paga até US$48 por hora e exige que os funcionários usem trajes de captação de movimento, assim como fazem nos filmes, e fones de ouvido de RV “por longos períodos de tempo”, relata o BI.
A onda de contratações para fãs de captura de movimento marca um forte contraste com as demissões em massa que a Tesla estava anunciando no início deste ano, quando cortava anúncios de emprego, demitia funcionários e até eliminava oportunidades de estágio.