A Estratégia de IA da Apple Inclui Fabricação de Seus Próprios Chips

O logotipo da Apple pendura na frente de uma loja da Apple em Chicago, Illinois.
A Apple está supostamente desenvolvendo chips de IA em parceria com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. A iniciativa, denominada Projeto ACDC, para “Apple Chips in Data Center”, permitiria à Apple executar software de inteligência artificial em seus próprios chips nos data centers, de acordo com o The Wall Street Journal.
A Apple não respondeu imediatamente ao pedido de comentário da Quartz, nem forneceu comentários ao The Journal. As fontes não identificadas do Journal não deram um prazo para quando o chip da Apple poderia ser lançado, se é que algum dia será.
A estratégia de IA da Apple tem sido envolta em mistério, mas os investidores e consumidores podem esperar que os executivos da empresa esclareçam seu plano e os próximos produtos de IA durante a Conferência Mundial de Desenvolvedores da Apple no início de junho. O CEO Tim Cook insinuou uma grande revelação na WWDC em declarações vagas durante as últimas duas conferências de resultados da empresa com investidores.
“Vemos a IA generativa como uma oportunidade muito importante em todos os nossos produtos, e acreditamos que temos vantagens que nos diferenciam lá,” disse Cook durante a apresentação de resultados do segundo trimestre da Apple em 2 de maio. Cook disse que a empresa revelaria mais informações “nas próximas semanas”.
Não há motivo para pensar que os produtos iniciais da Apple rodarão em seus próprios chips de IA.
“Para todos os efeitos, a IA da Apple estará no dispositivo pelo menos desde o início e provavelmente usando infraestrutura de terceiros, não algo que eles estão criando por conta própria,” disse o CEO da Anduril, Palmer Lucky, à Caroline Hyde da Bloomberg em um episódio de podcast da Bloomberg Technology na segunda-feira. “Mas um dia eu espero que a Apple mude para seus próprios ambientes de servidor de IA.”
Ter seu próprio chip de IA ajudaria a Apple a rivalizar melhor com empresas como Google, Meta e Microsoft, que deram passos significativos na corrida da IA em parte criando seu próprio hardware.
Tais chips de IA personalizados, no entanto, não são destinados a rivalizar com os da Nvidia – Google e Meta não irão produzir em massa chips de IA de uso geral para outras empresas – mas poderiam ajudar as empresas de tecnologia a reduzir seus gastos em produtos de terceiros (ou seja, H100s da Nvidia). Sua crescente autossuficiência poderia ameaçar as receitas da Nvidia, que dependem fortemente dos clientes da Big Tech.