Nesta história
Um novo chip quântico de última geração do Google (GOOGL) conseguiu resolver um problema com quase três décadas de existência, de acordo com a empresa.
O último chip quântico do Google, Willow, demonstrou “dois grandes feitos” na computação quântica, incluindo a redução “exponencial” da taxa de erros ao adicionar mais qubits – um desafio que existe há quase 30 anos, disse Hartmut Neven, fundador e líder do Google Quantum AI, em um comunicado.
Os qubits são as unidades de computação em computadores quânticos e são tipicamente elétrons, fótons ou outra partícula subatômica. Quanto mais qubits são usados, mais erros normalmente ocorrem, disse Neven. Isso torna o sistema mais clássico do que quântico.
Ao contrário dos computadores clássicos, que usam bits que representam 0s ou 1s, os qubits podem existir em um estado de superposição ou ser 0 e 1 ao mesmo tempo. Isso permite que os computadores quânticos realizem pesquisas e experimentos que os computadores clássicos não podem.
“Erros são um dos maiores desafios na computação quântica”, disse Neven, pois eles “tendem a trocar rapidamente informações com seu ambiente, tornando difícil proteger as informações necessárias para concluir uma computação”.
De acordo com os resultados publicados na Nature, na segunda-feira, o Google Quantum AI descobriu que quanto mais qubits usava em Willow, mais reduzia os erros. O Google Quantum AI testou grades de qubits codificados cada vez maiores e descobriu que conseguia reduzir a taxa de erro pela metade a cada vez.
“Esta conquista histórica é conhecida no campo como ‘abaixo do limite’ – ser capaz de reduzir erros enquanto aumenta o número de qubits”, disse Neven.
Além de demonstrar “abaixo do limite”, Willow conseguiu realizar um cálculo em menos de cinco minutos que levaria ao Frontier, atualmente considerado o supercomputador mais rápido do mundo, 10 septilhões de anos para resolver. A avaliação do desempenho de Willow em comparação com o Frontier “foi baseada em suposições conservadoras”, disse Neven.
A equipe do Google Quantum AI usou o benchmark de amostragem de circuito aleatório (RCS) padrão do setor que ele lançou para medir o desempenho do chip e disse que é “o benchmark mais desafiador que pode ser feito em um computador quântico hoje”.
As realizações de Willow demonstram que é possível construir um “computador quântico de grande porte e útil”, disse Neven. Os computadores quânticos já estão sendo usados para o desenvolvimento de novos medicamentos e para o design de baterias eficientes para carros elétricos.
