Quando o Google lançou seu recurso de pesquisa com inteligência artificial no mês passado, anunciou que a nova ferramenta “fará as pesquisas do Google por você”. Chamado de Visão Geral de IA, a nova capacidade oferece resumos concisos gerados por IA com informações-chave e links, exibidos no topo dos resultados de pesquisa.
A internet, como sempre faz, rapidamente humilhou a gigante da tecnologia, verificando suas capacidades como os velociraptors de Jurassic Park testando as cercas em busca de fraquezas. As pessoas descobriram Visão Geral de IA fornecendo respostas fora de controle para pesquisas, incluindo sugestões como comer uma pedra por dia e usar cola em pizza.
Liz Reid, chefe do Google Search, escreveu uma postagem em blog na quinta-feira passada tentando explicar tudo. Muitas das pesquisas eram tão incomuns que não havia informações confiáveis para extrair, algo que ela chamou de “vácuo de dados”. Outras causas, incluindo o exemplo de comer uma pedra por dia, foram retiradas de sites satíricos, como o The Onion. Na mea culpa, ela fez questão de observar que não era tão ruim quanto parecia nas redes sociais, escrevendo: “[H]ouve uma grande quantidade de capturas de tela falsificadas compartilhadas amplamente”.
Visão Geral de IA chamou tanta atenção porque era um novo caso de uso para inteligência artificial generativa que poderia expor qualquer pessoa que tivesse perdido a febre da IA para a tecnologia, trazendo-a para o centro das atenções em uma atividade da internet que muitas pessoas fazem uma dúzia de vezes por dia. Por mais grande e rápida que a inteligência artificial generativa tenha se tornado – o ChatGPT atingiu 100 milhões de usuários ativos em dois meses, superando o recorde anterior do TikTok de nove meses – o alcance do Google poderia superar isso.
Há 8,5 bilhões de pesquisas no Google por dia – pelo menos de acordo com uma resposta da Visão Geral de IA à pergunta: “Quantas pesquisas no Google são feitas por dia?”. Visão Geral de IA é uma oportunidade para a gigante da tecnologia mostrar a um número muito maior de pessoas o poder – e o perigo – da inteligência artificial generativa, algo em que o Google tem muito a perder.
Reid prometeu correções, mas mais problemas virão à tona à medida que os grandes modelos de linguagem (LLMs) que alimentam chatbots de IA sejam incorporados a mais produtos, disse Delip Rao, um pesquisador independente associado à Universidade da Pensilvânia. No caso da Visão Geral de IA, o Google enfrentou dois problemas principais, disse Rao: dados ruins e “alucinações”.
A internet está cheia de dados ruins. O Google pode limitar os sites dos quais ele extrai informações e criar mais barreiras para pesquisas sensíveis, como aquelas sobre tópicos de saúde, ambos dos quais Reid disse que a empresa planeja fazer. Mas as alucinações – quando a IA generativa parece inventar informações – são um problema sem uma solução fácil, disse Rao.
“O que torna o modelo criativo também o torna responsável por alucinações”, disse ele. “Você não pode ter um sem o outro”.
Rao, que usou a IA para desenvolver uma ferramenta de verificação de fatos, ainda tem esperança de que correções como verificação automatizada de fatos, detecção de controvérsias e pontuações de credibilidade possam melhorar a Visão Geral de IA.
“A IA na pesquisa não desaparecerá”, disse ele. “Ficaremos presos com isso. [Mas] muitos dos problemas serão reduzidos”.
Em um comunicado, o Google disse que já está implementando melhorias, afirmando ter feito mais de uma dúzia de atualizações técnicas na Visão Geral de IA.
“As Visões Gerais de IA estão ajudando as pessoas em um grande número de consultas de pesquisa hoje, servindo como ponto de partida para o conteúdo em toda a web”, disse um porta-voz do Google.
IA por todo o lado
Os observadores da indústria de tecnologia viram a controladora do Google, a Alphabet, como correndo atrás desde que a OpenAI lançou o ChatGPT em novembro de 2022. O Google progrediu – a receita aumentou 15% em seu último relatório de ganhos em abril, e seu chatbot, que usa a mesma tecnologia que alimenta a Visão Geral de IA, ficou em terceiro lugar em um recente teste do Wall Street Journal de chatbots.
Mas a Visão Geral de IA não foi o primeiro passo em falso de IA do Google. A empresa retirou seu gerador de imagens com IA depois que a ferramenta criou imagens historicamente imprecisas, incluindo fotos de nazistas racialmente diversos.
Apesar dos erros, Olivier Toubia, professor de marketing da Universidade de Colúmbia, disse que o Google adotou uma abordagem mais prudente até o momento em comparação com outras empresas que constroem modelos de IA. Provavelmente, isso foi intencional, ele disse.
“Claro, talvez percam a vantagem de estar na vanguarda, mas ao mesmo tempo, podem construir a percepção de que são uma empresa de tecnologia responsável”, disse Toubia.
Mas uma abordagem cautelosa eventualmente terá que ceder às necessidades do mercado. O Google lançou a Visão Geral de IA após a startup de busca de IA Perplexity e o Copilot da Microsoft começarem a levar a IA para a busca de uma maneira que poderia ameaçar a dominação do Google.
A gigante das buscas provavelmente tem uma vantagem, com as pessoas mais propensas a usar uma empresa familiar em vez de duas para suas necessidades de IA generativa e busca. A conveniência pode fazer com que os usuários sejam mais tolerantes. Os consumidores há muito tempo estão condicionados a não acreditar em tudo na internet – por isso, ser suspeito de uma pesquisa do Google com IA não seria novidade.
“As pessoas não vão sair disso e dizer, ‘Nunca mais usarei a IA generativa'”, disse Toubia.
Mas à medida que o Google adiciona mais funcionalidades de IA a outros produtos, problemas podem surgir que as pessoas podem ser menos propensas a perdoar – como problemas de viés e privacidade.
“Há coisas mais preocupantes do que ser informado para usar cola em pizza”, disse Toubia.
