Quando o Google lançou sua ferramenta de pesquisa alimentada por IA no último mês, se vangloriou de que a nova ferramenta faria “o Google para você”. Chamada de Visões Gerais de IA, a nova capacidade serve resumos concisos gerados por IA com informações-chave e links, exibidos acima dos resultados da pesquisa.
A internet, como sempre faz, rapidamente humilhou a gigante da tecnologia, testando suas capacidades, assim como os velociraptors em Jurassic Park testando as cercas em busca de fraquezas. Pessoas encontraram Visões Gerais de IA fornecendo algumas respostas desequilibradas para buscas, incluindo sugestões como comer uma pedra por dia e usar cola em pizza.
Liz Reid, chefe da Pesquisa do Google, escreveu um post em seu blog na última quinta-feira tentando explicar tudo. Muitas das buscas eram tão incomuns que não havia informações suficientes para serem obtidas, algo que ela chamou de “vácuo de dados”. Outras causas, incluindo o exemplo da pedra por dia, foram retiradas de sites satíricos, como The Onion. Na mea-culpa, ela fez questão de observar que “não era tão ruim quanto parecia nas redes sociais”, escrevendo: “[…] houve uma grande quantidade de capturas de tela falsificadas compartilhadas amplamente”.
As Visões Gerais de IA chamaram tanta atenção porque era um novo caso de uso para a inteligência artificial generativa que poderia expor qualquer pessoa que tivesse perdido a febre da IA para a tecnologia, trazendo-a para o centro das atividades na internet que muitas pessoas fazem uma dúzia de vezes ao dia. Tão grande e rápido quanto a inteligência artificial generativa se tornou – o ChatGPT alcançou 100 milhões de usuários ativos em dois meses, superando o recorde anterior do TikTok de nove meses – o alcance do Google poderia ser ainda maior.
Existem 8,5 bilhões de buscas no Google por dia – pelo menos de acordo com uma resposta das Visões Gerais de IA à pergunta: “Quantas buscas no Google há por dia?”. As Visões Gerais de IA representam uma oportunidade para a gigante da tecnologia mostrar para muito mais pessoas o poder – e os perigos – da inteligência artificial generativa, algo em que o Google tem muito em jogo.
Reid prometeu correções, mas mais problemas surgirão à medida que os grandes modelos de linguagem (LMs) que alimentam os chatbots de IA sejam incorporados a mais produtos, disse Delip Rao, um pesquisador independente associado à Universidade da Pensilvânia. No caso das Visões Gerais de IA, o Google enfrentou dois problemas principais, disse Rao: dados ruins e “alucinações”.
A internet está cheia de dados ruins. O Google pode limitar os sites dos quais puxa informações e ajustar mais parâmetros para buscas sensíveis, como aquelas sobre temas de saúde, ambos os quais Reid disse que a empresa planeja fazer. Mas as alucinações – o que acontece quando a inteligência artificial generativa parece inventar informações – são um problema sem solução fácil, disse Rao.
“Qualquer coisa que faça com que o modelo seja criativo, também faz com que seja responsável pelas alucinações”, disse ele. “Você não pode ter um sem o outro”.
Rao, que usou a IA para criar uma ferramenta de checagem de fatos, ainda tem esperança de que correções como checagens automatizadas de fatos, detecção de controvérsias e pontuações de credibilidade possam melhorar as Visões Gerais de IA.
“A IA na busca não vai desaparecer”, disse ele. “Ficaremos presos com isso. [Mas] muitos dos problemas serão reduzidos”.
Em comunicado, o Google afirmou que já está implementando melhorias, dizendo que fez mais de uma dúzia de atualizações técnicas nas Visões Gerais de IA.
“As Visões Gerais de IA estão ajudando as pessoas em um grande número de consultas na Pesquisa hoje, servindo como um ponto de partida para o conteúdo em toda a web”, disse um porta-voz do Google.
IA o tempo todo
Os observadores da indústria de tecnologia viram a empresa-mãe do Google, Alphabet, como correndo atrás desde que a OpenAI estreou o ChatGPT em novembro de 2022. O Google fez progressos – a receita aumentou 15% em seu último relatório de ganhos em abril, e seu chatbot, que usa a mesma tecnologia que alimenta as Visões Gerais de IA, ficou em terceiro lugar em um recente teste do Wall Street Journal com chatbots.
Mas as Visões Gerais de IA não são o primeiro erro de IA do Google. A empresa retirou seu gerador de imagens de IA depois que a ferramenta criou imagens historicamente imprecisas, incluindo fotos de nazistas racialmente diversos.
Apesar dos erros, Olivier Toubia, professor de marketing da Universidade de Columbia, disse que o Google adotou uma abordagem mais prudente até agora em comparação com outras empresas que desenvolvem modelos de IA. Isso deve ter sido intencional, segundo ele.
“Claro, talvez eles percam essa vantagem de estar na vanguarda, mas ao mesmo tempo, eles podem construir a percepção de que são a empresa de tecnologia responsável”, disse Toubia.
Mas uma abordagem cautelosa eventualmente terá que ceder às necessidades do mercado. O Google lançou as Visões Gerais de IA depois que a startup de busca por IA Perplexity e o Copiloto da Microsoft começaram a trazer IA para a busca de uma maneira que poderia ameaçar a dominância do Google.
A gigante das buscas provavelmente tem uma vantagem, com as pessoas mais propensas a usar uma empresa familiar em vez de duas para suas necessidades de IA e busca generativa. A conveniência pode levar os usuários a serem mais indulgentes. Os consumidores há muito tempo foram condicionados a não acreditar em tudo na internet – então ser suspeito de uma busca do Google alimentada por IA não seria novidade.
“As pessoas não vão sair disso e dizer: ‘Nunca mais vou usar IA generativa'”, disse Toubia.
Mas conforme o Google adiciona mais funcionalidades de IA a outros produtos, questões podem surgir que as pessoas podem ser menos propensas a perdoar – como problemas de viés e privacidade.
“Há coisas mais preocupantes do que ser orientado a usar cola em pizza”, disse Toubia.
