Se aventurar pela floresta em busca de cogumelos selvagens está na sua lista de desejos, vá em frente. Mas na hora de determinar se pode comer os cogumelos que você colheu, por favor, não confie na inteligência artificial.
Um novo relatório detalhado da Public Citizen, um grupo de defesa do consumidor sem fins lucrativos, alerta os cogumelos novatos para não usarem ferramentas de identificação de IA para determinar se sua colheita é comestível, apontando que identificar cogumelos é uma “atividade de alto risco que requer habilidades do mundo real”. O aviso da Public Citizen vem em meio a um aumento de interesse e pesquisas online por softwares e aplicativos de identificação de cogumelos nos últimos anos, afirma o relatório, citando dados do Google Trends.
Rick Claypool, diretor de pesquisa da Public Citizen, afirma que aplicativos movidos a IA podem ser ferramentas poderosas quando se trata de aprender mais sobre plantas e animais, mas essas consultas não podem ser comparadas com a colheita de cogumelos — onde simplesmente tirar uma foto de um cogumelo e passá-la por um aplicativo não é suficiente.
“Cogumelos experientes sabem que não há substituto para encontrar, ver, cheirar, tocar e, às vezes, saborear cogumelos selvagens onde e quando aparecem”, escreve Claypool no relatório. “O conhecimento local é vital, já que diferentes espécies são encontradas em diferentes partes do país.”
Uma foto do chapéu de um cogumelo, por exemplo, quase nunca é suficiente para identificar uma espécie com qualquer grau de confiança, observa Claypool. É crucial levar em consideração características na parte inferior do chapéu do cogumelo, a largura do chapéu, o caule e a base do caule. Além disso, os cogumelos devem observar onde o cogumelo está crescendo, como no chão ou na madeira. Se estiver crescendo na madeira, os cogumelos também devem identificar a espécie de madeira.
Há mais de 5.000 espécies de cogumelos carnudos na América do Norte, de acordo com o relatório, e ainda há muito que não sabemos sobre a maioria deles. 75 espécies desses cogumelos são conhecidas por serem letais ou tóxicas, enquanto 36 são suspeitas de serem venenosas. Além disso, 40 são conhecidos por serem venenosos se ingeridos crus, mas são seguros para consumo depois de cozidos.
Pelo menos 133.000 casos de intoxicação por cogumelos foram relatados de 1999 a 2016. 704 desses casos resultaram em grande dano, enquanto 52 resultaram em morte.
Claypool continua dizendo que já há algumas pesquisas sobre a precisão dos aplicativos de identificação de cogumelos — e os resultados não são reconfortantes. Um estudo de 2022 de pesquisadores australianos de venenos analisou três desses aplicativos de IA e descobriu que, em média, eles identificavam corretamente os cogumelos selvagens apenas cerca de 50% do tempo. Em alguns casos, os aplicativos identificaram erroneamente cogumelos tóxicos como cogumelos comestíveis.
A falta de expertise da IA na identificação de cogumelos não se limita apenas aos aplicativos, no entanto. Claypool afirma que em 2023, a Amazon foi inundada por livros de colheita de cogumelos gerados por IA, muitos dos quais continham informações incorretas e potencialmente fatais. Alguns dos livros de colheita de cogumelos na Amazon supostamente não indicavam que foram escritos por IA, informou a 404 Media na época.
“Amazon e outras lojas de varejo foram inundadas com livros de colheita e identificação de cogumelos gerados por IA”, disse a Sociedade Micológica de Nova York em postagem no X, anteriormente conhecido como Twitter, em agosto de 2023. “Por favor, compre apenas livros de autores e colhedores conhecidos, pode literalmente significar vida ou morte.”
A integração da IA nas buscas também é motivo de preocupação, destaca o relatório da Public Citizen. No ano passado, por exemplo, o Google deu a um usuário instruções passo a passo de como cozinhar amanita ocreata, um cogumelo mortal e tóxico. A IA generativa também é conhecida por criar imagens incorretas de determinadas espécies de cogumelos, o que pode confundir os cogumelos novatos, segundo Claypool.
No geral, Claypool diz que a identificação de cogumelos é apenas um dos muitos exemplos em que a superdependência da tecnologia de IA pode levar a danos.
“Não importa o que as empresas que comercializam a tecnologia de IA possam prometer para o futuro, a automação da expertise individual ainda não é possível — e, na verdade, pode nunca ser”, ele escreve.
