Se brincar na floresta em busca de cogumelos selvagens está na sua lista de desejos, vá em frente. Mas quando chegar a hora de determinar se pode comer os cogumelos que você pegou, por favor, não confie na inteligência artificial.
Um novo relatório detalhado da Public Citizen, um grupo de defesa do consumidor sem fins lucrativos, alerta os colecionadores de cogumelos novatos contra o uso de ferramentas de identificação de IA para determinar se sua colheita é comestível, apontando que identificar cogumelos é uma atividade de alto risco que requer habilidades do mundo real. O aviso da Public Citizen surge em meio a um aumento de interesse e buscas online por softwares e aplicativos de identificação de cogumelos nos últimos anos, afirma o relatório, citando dados do Google Trends.
Enquanto Rick Claypool, diretor de pesquisa da Public Citizen, afirma que os aplicativos alimentados por IA podem ser ferramentas poderosas quando se trata de aprender mais sobre plantas e animais, essas consultas não podem ser comparadas à colheita de cogumelos, onde simplesmente tirar uma foto de um cogumelo e passá-lo por um aplicativo não é suficiente.
“Os forrageiros locais experientes sabem que não há substituto para encontrar, ver, cheirar, tocar e, às vezes, provar cogumelos selvagens onde e quando eles aparecem”, escreve Claypool no relatório. “O conhecimento local é vital, já que diferentes espécies são encontradas em diferentes partes do país.”
Uma foto do chapéu de um cogumelo, por exemplo, quase nunca é suficiente para identificar uma espécie com qualquer grau de confiança, observa Claypool. É crucial levar em consideração características na parte inferior do chapéu do cogumelo, a largura do chapéu, o caule e a base do caule. Além disso, os forrageiros de cogumelos devem observar onde o cogumelo está crescendo, como no solo ou na madeira. Se estiver crescendo na madeira, os forrageiros também precisam identificar a espécie de madeira.
Há mais de 5.000 espécies de cogumelos carnudos na América do Norte, de acordo com o relatório, e ainda há muito que não sabemos sobre a maioria deles. 75 espécies desses cogumelos são conhecidas por serem mortais ou tóxicas, enquanto 36 são suspeitas de serem venenosas. Além disso, 40 são conhecidas por serem venenosas se consumidas cruas, mas são seguras para comer após o cozimento.
Pelo menos 133.000 casos de intoxicação por cogumelos foram relatados de 1999 a 2016. 704 desses casos resultaram em danos graves, enquanto 52 resultaram em morte.
Claypool continua afirmando que já existem algumas pesquisas sobre a precisão dos aplicativos de identificação de cogumelos, e os resultados não são reconfortantes. Um estudo de 2022 de pesquisadores de venenos na Austrália que analisou três desses aplicativos de IA descobriu que, em média, eles identificaram corretamente os cogumelos selvagens cerca de 50% do tempo. Em alguns casos, os aplicativos identificaram erroneamente cogumelos tóxicos como cogumelos comestíveis.
A falta de expertise da IA na identificação de cogumelos não se limita apenas aos aplicativos, no entanto. Claypool afirma que, em 2023, a Amazon foi inundada por livros de forrageamento de cogumelos gerados por IA, muitos dos quais continham informações incorretas e potencialmente fatais. Alguns dos livros de forrageamento de cogumelos na Amazon supostamente não indicavam que foram escritos por IA, reportou a 404 Media na época.
“A Amazon e outras lojas varejistas foram inundadas com livros de forrageamento e identificação de IA”, disse a Sociedade Micológica de Nova York em uma postagem no X, anteriormente conhecido como Twitter, em agosto de 2023. “Por favor, compre apenas livros de autores e forrageiros conhecidos, pode literalmente significar vida ou morte.”
A integração da IA na busca também é motivo de preocupação, aponta o relatório da Public Citizen. No ano passado, por exemplo, o Google deu a um usuário instruções passo a passo de como cozinhar amanita ocreata, um cogumelo mortal e tóxico. A IA generativa também já foi conhecida por criar imagens incorretas de certas espécies de cogumelos, o que pode confundir os colecionadores de cogumelos inexperientes, de acordo com Claypool.
No geral, Claypool afirma que a identificação de cogumelos é apenas um dos muitos exemplos em que a superdependência da tecnologia de IA pode levar a danos.
“Independentemente do que as empresas de tecnologia de IA possam prometer para o futuro, automatizar a expertise individual ainda não é possível – e, na verdade, pode nunca ser”, escreve ele.
