A Estratégia de IA da Apple Inclui Fabricar Seus Próprios Chips

O logotipo da Apple fica em frente a uma loja da Apple em Chicago, Illinois. A Apple está desenvolvendo chips de inteligência artificial em parceria com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. A iniciativa, apelidada de Projeto ACDC – “Apple Chips in Data Center”, permitiria à Apple executar software de inteligência artificial em seus próprios chips em data centers.A Apple não respondeu imediatamente ao pedido de comentário da Quartz, nem forneceu comentários ao The Journal. As fontes não identificadas do The Journal não deram um prazo para quando o chip da Apple seria lançado, se é que será.

A estratégia de IA da Apple tem sido envolta em mistério, mas investidores e consumidores podem esperar que os executivos da empresa esclareçam seus planos e produtos de IA durante a Worldwide Developers Conference da Apple no início de junho. O CEO Tim Cook insinuou um grande lançamento na WWDC em declarações vagas durante as duas últimas chamadas de resultados da empresa.

“Vemos a IA generativa como uma oportunidade-chave em todos os nossos produtos, e acreditamos que temos vantagens que nos diferenciam nessa área”, disse Cook durante a apresentação de resultados do segundo trimestre da Apple em 2 de maio. Cook disse que a empresa revelaria mais “nas próximas semanas”.

Não há motivos para pensar que os produtos iniciais da Apple rodariam em seus próprios chips de IA.

“Para todos os efeitos, a IA da Apple será no dispositivo, pelo menos inicialmente, e provavelmente usando infraestrutura de terceiros, não algo que estão criando por conta própria”, disse o CEO da Anduril, Palmer Lucky, em um episódio do podcast Bloomberg Technology. “Mas um dia eu espero que a Apple se mude para seus próprios ambientes de servidores de IA.”

Ter seu próprio chip de IA ajudaria a Apple a rivalizar melhor com empresas como o Google, o Meta e a Microsoft, que fizeram avanços na corrida da IA em parte criando seu próprio hardware.

Esses chips de IA personalizados, no entanto, não são destinados a rivalizar com os da Nvidia – o Google e o Meta não estarão produzindo em massa chips de IA de propósito geral para outras empresas – mas poderiam ajudar as empresas de tecnologia a reduzir seus gastos em produtos de terceiros (por exemplo, os H100s da Nvidia). Sua crescente auto-suficiência poderia ameaçar as receitas da Nvidia, que são fortemente dependentes dos clientes de Big Tech da empresa.