Um casal de Canoas, cidade no Rio Grande do Sul que foi atingida por enchentes recentemente, está utilizando a inteligência artificial para auxiliar na reunificação de animais de estimação, como cães, gatos, pássaros e coelhos, com seus tutores.
A iniciativa de Gustavo Furtado e Jéssica Phoenix utiliza IA e visão computacional para comparar as informações fornecidas pelos tutores com as dos animais nos abrigos. A plataforma conta com um software da Monday.com como base de dados e um modelo de IA da Pix Force, contando com o suporte das equipes da A-Players e da Zeno Junior.
A ferramenta conta com quase 3 mil tutores cadastrados e 1,4 mil animais. Para localizar os animais desaparecidos, os tutores preenchem um formulário com informações como nome do animal de estimação, sexo, cor, porte, imagens de qualidade e número de WhatsApp para contato.
Além disso, é possível informar sobre animais nos abrigos através do e-mail gustavo.furtado@a-players.io ou pelo WhatsApp (51) 99205-5082.
Segundo Furtado, é fundamental que todas as bases de dados sejam integradas ao sistema em todas as cidades afetadas pelas enchentes, para facilitar a localização dos animais perdidos. Até o momento, o trabalho está sendo feito manualmente por alguns voluntários, o que tem gerado atrasos.
A plataforma já está em funcionamento e realizou o primeiro match na semana passada. A iniciativa precisa ser divulgada com urgência para unificar os dados de animais perdidos e seus tutores.
Além da ação em Canoas, o antigo centro de eventos da UFSM recebe cães e gatos resgatados das enchentes por ONGs. Os animais recebem cuidados médicos, identificação por microchips e suas fotos estão disponíveis nas redes sociais @soscomunidades.ufsm e @animaissm, no Instagram.
Outras páginas nas redes sociais também auxiliam na divulgação e busca por animais de estimação desaparecidos, como o @tosalvopetpoa, @acheseudogulbra e @acheseupetpoa. Saiba o que fazer se encontrar animais peçonhentos em enchentes e como foi o resgate do cavalo “Caramelo” no Rio Grande do Sul.
