O novo chatbot de saúde com inteligência artificial da OMS já está cometendo alguns erros.

A Organização Mundial da Saúde (OMS) lançou neste mês o que está chamando de Assistente de Recursos de Inteligência Artificial Inteligente para Saúde, ou Sarah para abreviar. No entanto, o chatbot alimentado por IA já cometeu alguns erros.

O chatbot fornece aos usuários informações relacionadas à saúde em oito idiomas diferentes sobre tópicos como alimentação saudável, saúde mental, câncer, doenças cardíacas e diabetes. Sarah, desenvolvida pela Soul Machines, sediada na Nova Zelândia, pode até usar tecnologia de reconhecimento facial para fornecer respostas mais empáticas. Iterações anteriores de Sarah ajudaram a combater a desinformação durante a pandemia de Covid-19.

“S.A.R.A.H. nos dá uma visão de como a inteligência artificial poderia ser usada no futuro para melhorar o acesso às informações de saúde de forma mais interativa”, disse o Diretor-Geral da OMS, Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus. “Peço à comunidade de pesquisa que nos ajude a continuar a explorar como essa tecnologia poderia reduzir desigualdades e ajudar as pessoas a ter acesso a informações de saúde atualizadas e confiáveis.”.

Embora a OMS afirme que o bot de IA foi treinado com as informações mais recentes da agência e de seus parceiros confiáveis, a Bloomberg relata que ele não fornece informações atualizadas sobre orientações médicas e eventos noticiosos baseados nos EUA.

Por exemplo, quando os repórteres da Bloomberg perguntaram a Sarah se a Food and Drug Administration dos EUA havia aprovado o Lecanemab, um medicamento para o Alzheimer, o bot disse que ainda estava em testes clínicos. Na realidade, a FDA aprovou o medicamento em 2023.

Em outro exemplo, o bot não pôde fornecer detalhes sobre um relatório da OMS sobre mortes por hepatite até que fosse solicitado a verificar o site da agência para estatísticas atualizadas.

A OMS não respondeu imediatamente a um pedido de comentário. Em sua página inicial para o bot de IA, a agência admite que “as respostas nem sempre podem ser precisas porque são baseadas em padrões e probabilidades nos dados disponíveis.”.